Estatística experimental de precisão

Ensaios de campo viram decisões estatísticas em minutos.

ANOVA para DIC, DBC, DQL, fatorial e parcelas subdivididas. Comparações de médias, regressões e relatórios técnicos direto no navegador — sem instalar Assistat, R ou SAS.

Soja · Talhão 07 · Safra 25/26 exemplo ilustrativo
0,94 dose ótima · 124,8 kg N/ha
Delineamentos
5
modelos experimentais suportados
DICDBCDQLFatorialSplit-plot
Pós-testes
Tukey
Duncan
Dunnett
SNK
Scheffé
Scott-Knott
Comparação de médias guiada pelo teste F
Escolha o teste só depois de ver a ANOVA
Exportações técnicas
Laudo pronto pra diretoria
PDF técnico, planilha completa e gráfico vetorial em segundos.
PDF
XLSX
PNG
PDF vetorial
Croqui de campo · DBC
Cada tratamento repetido uma vez por bloco
O que você recebe

Tudo que o experimento precisa, num só lugar

Sem migrar de planilha em planilha. O backend valida os cálculos e devolve um laudo pronto pra usar.

Quadro de ANOVA

Fontes de variação, GL, quadrados médios e teste F com significância interpretada.

Comparações de médias

Você escolhe o teste após ver o F. Grupos com letras e barras proporcionais.

Regressão dose-resposta

Curva ajustada, R² e dose ótima. O Solver recomenda o maior grau cujo termo de maior ordem é estatisticamente significativo (parcimônia), evitando escolher um polinômio superajustado só por ter R² ajustado marginalmente maior.

Exportações técnicas

PDF para diretoria, planilha com toda ANOVA em Excel, gráfico em PNG ou PDF vetorial.

Formato dos dados

Colunas mínimas por delineamento

CSV separado por ponto e vírgula (padrão Excel em português) ou XLSX. Números com vírgula decimal aceitos.

DIC tratamento; valor

Sem blocos, linhas ou colunas. Fator único casualizado.

DBC bloco; tratamento; valor

Um registro por combinação bloco × tratamento.

DQL linha; coluna; tratamento; valor

Tratamentos, linhas e colunas com o mesmo número de níveis.

Regressão dose; valor

Fator numérico com ao menos 3 níveis distintos para calcular dose ótima.

Metodologia

Formulação clássica com referências reconhecidas

Todos os cálculos seguem a bibliografia consagrada em estatística experimental agronômica.

Pimentel Gomes, F.

Curso de Estatística Experimental. 15. ed. FEALQ/ESALQ, 2022.

Banzatto & Kronka

Experimentação Agrícola. 4. ed. FUNEP, 2006.

Steel, Torrie & Dickey

Principles and Procedures of Statistics. 3. ed. McGraw-Hill, 1997.

Artigos originais

Tukey (1949), Duncan (1955), Dunnett (1955), Newman/Keuls, Scheffé (1953), Scott-Knott (1974).

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